Trí tuệ nhân tạo (AI) đang ngày càng đóng vai trò quan trọng trong lĩnh vực tim mạch học, với nhiều ứng dụng rộng rãi trong chẩn đoán và điều trị. Tại Hội nghị khoa học thường niên năm 2025 do Bệnh viện Nhân dân Gia Định (TP.HCM) tổ chức, TS-BS Giang Minh Nhật – Phó trưởng khoa Hồi sức tim mạch, Bệnh viện Nhân dân Gia Định – đã trình bày về các ứng dụng của AI trong tim mạch học.
Theo bác sĩ Nhật, hình ảnh học tim mạch là lĩnh vực có nhiều nghiên cứu và ứng dụng AI nhất. AI đã được ứng dụng trong nhiều kỹ thuật hình ảnh tim mạch khác nhau, bao gồm điện tâm đồ (ECG), siêu âm tim, CT tim, MRI tim, đặc điểm lâm sàng, tiên lượng và quyết định lâm sàng.
Trong ECG, AI được sử dụng để dự đoán rung nhĩ, suy tim có phân suất tống máu giảm và hẹp van động mạch chủ. Nhờ AI, các bác sĩ có thể sớm phát hiện và điều trị các tình trạng này, giúp giảm thiểu rủi ro và cải thiện kết quả điều trị.
Trong siêu âm tim, AI giúp nhận diện cấu trúc cơ tim, đo đạc tự động và hỗ trợ báo cáo và chẩn đoán. Điều này giúp giảm thiểu sai sót và nâng cao độ chính xác của kết quả siêu âm.
AI cũng được sử dụng trong CT tim để cải thiện chất lượng hình ảnh, giảm liều xạ và cải thiện dự báo kết cục. Điều này giúp giảm thiểu rủi ro cho bệnh nhân và nâng cao hiệu quả của quá trình điều trị.
Đặc biệt, AI trong MRI tim giúp đánh giá xơ hóa cơ tim và nâng cao khả năng đánh giá cấu trúc tim và đặc tính mô. Điều này giúp các bác sĩ có thể đưa ra quyết định điều trị chính xác hơn.
Một ứng dụng quan trọng khác của AI là mô hình song sinh số, tức là bản sao số hóa một cá nhân cùng môi trường của người đó. Mô hình này giúp nâng cao hiệu quả hỗ trợ quyết định lâm sàng và dự báo kết quả trong lĩnh vực tim mạch.
Tuy nhiên, bác sĩ Nhật cũng cho rằng mặc dù mô hình song sinh số đã được xem là kiến trúc mô phỏng tiên tiến nhất trong lĩnh vực kỹ thuật, nhưng trong y học, đây vẫn là một lĩnh vực đang phát triển và còn nhiều thách thức cần được giải quyết.
Theo bác sĩ Nhật, việc ứng dụng AI trong tim mạch học đã mang lại nhiều kết quả tích cực và hứa hẹn sẽ tiếp tục phát triển trong tương lai. Tuy nhiên, cần phải có nhiều nghiên cứu và thử nghiệm để đảm bảo rằng AI được ứng dụng một cách an toàn và hiệu quả trong lĩnh vực tim mạch học.
Về những thách thức trong việc ứng dụng AI, bác sĩ Nhật cho rằng cần phải có nhiều nghiên cứu và thử nghiệm để đảm bảo rằng AI được ứng dụng một cách an toàn và hiệu quả trong lĩnh vực tim mạch học. Bên cạnh đó, cần phải có sự hợp tác giữa các chuyên gia y tế, kỹ sư và nhà nghiên cứu để phát triển và cải thiện các ứng dụng AI trong tim mạch học.
Trong tương lai, AI dự kiến sẽ tiếp tục đóng vai trò quan trọng trong việc cải thiện chẩn đoán và điều trị các bệnh tim mạch. Với sự phát triển của công nghệ và sự hợp tác giữa các chuyên gia, AI sẽ giúp nâng cao hiệu quả và chất lượng của các dịch vụ y tế tim mạch.
