Cuộc đua giành nhân tài trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo (AI) đang tạo ra những cú sốc lịch sử về đãi ngộ. Mới đây, công ty Meta đã đề nghị mức lương lên tới 250 triệu USD trong 4 năm cho nhà nghiên cứu AI trẻ tuổi Matt Deitke. Đây là mức đãi ngộ tương đương 327 lần mức lương của J. Robert Oppenheimer khi ông dẫn dắt dự án chế tạo bom nguyên tử.

Không chỉ dừng lại ở đó, một kỹ sư AI khác được cho là đã nhận đề nghị 1 tỷ USD từ Meta. Điều này cho thấy cuộc đua phát triển trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) đang đẩy mức đãi ngộ lên tầm chưa từng có. Sự chênh lệch thu nhập giữa các thời kỳ công nghệ giờ đây đã vượt ngoài sức tưởng tượng.

Những nhân vật nổi tiếng như Oppenheimer, người dẫn đầu dự án Manhattan, và Neil Armstrong, biểu tượng của cuộc đổ bộ Mặt Trăng, từng nhận mức lương quanh 190.000–244.000 USD/năm theo lạm phát hiện nay. Thế nhưng, nhà nghiên cứu AI Matt Deitke vừa được Meta đề nghị trung bình 62,5 triệu USD/năm – cao hơn hàng trăm lần.

Trong khi đó, CEO Apple Tim Cook đã nhấn mạnh rằng Apple “phải” và “sẽ” chiến thắng trong lĩnh vực AI. Apple sẽ tăng mạnh đầu tư vào trí tuệ nhân tạo, bao gồm các mảng chính liên quan tới AI như xử lý chỉnh sửa ảnh thông minh, tóm tắt thông tin, chỉnh sửa ngôn ngữ tự động…

Ngoài ra, YouTube vừa tung ra thử nghiệm một tính năng mới cho phép người sáng tạo thêm cộng tác viên vào video – tương tự như tính năng ‘collab’ trên Instagram và TikTok. Tính năng này giúp các kênh tiếp cận khán giả của nhau, đồng thời hiện tên của cộng tác viên bên cạnh tên kênh trong giao diện người xem.

Các động thái trên cho thấy sự cạnh tranh gay gắt trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và các ông lớn công nghệ đang sẵn sàng đầu tư mạnh mẽ để thu hút nhân tài. Điều này cũng cho thấy cuộc đua AI đang ngày càng nóng và các công ty đang tìm mọi cách để giành được những chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực này.

Hiện tượng AI “ngầm” hay còn gọi là “shadow AI” đang ngày càng trở nên phổ biến trong các doanh nghiệp trên toàn cầu, đặc biệt là trong lĩnh vực ngân hàng và viễn thông. Theo kết quả khảo sát của BCG đối với hơn 10.600 nhân viên tại 11 quốc gia, hơn một nửa (54%) số người được hỏi cho biết họ sẽ sử dụng các công cụ AI ngay cả khi không được phép hoặc không có hỗ trợ chính thức từ công ty.

Nhóm tuổi Gen Z và Millennials là những người “vượt rào” mạnh nhất, với 62% chấp nhận tự dùng AI bên ngoài hệ sinh thái doanh nghiệp, cao hơn 19 điểm phần trăm so với các nhóm tuổi khác. Điều này cho thấy sự sẵn sàng và nhu cầu sử dụng AI trong công việc của các nhân viên trẻ.

Thực trạng này đặt ra những thách thức lớn cho các tổ chức, đặc biệt là về quản lý rủi ro và tuân thủ quy định. Các ngành như ngân hàng và viễn thông dễ bị tổn thương do quản lý dữ liệu nhạy cảm kép, hạ tầng on-premise lạc hậu và chính sách siết chặt quá mức. Việc sử dụng AI không được phê duyệt tăng trưởng 250% chỉ trong năm qua tại các ngành này, làm tăng nguy cơ vi phạm các quy định và lộ lọt dữ liệu.

Về rủi ro pháp lý và tuân thủ, Nghị định 13/2023/NĐ-CP về bảo vệ dữ liệu cá nhân tại Việt Nam đã tạo ra khung pháp lý chặt chẽ. Đặc biệt, việc chuyển dữ liệu cá nhân ra nước ngoài thông qua các công cụ AI không được kiểm soát có thể kích hoạt các điều khoản xử phạt nghiêm khắc nhất của nghị định này.

Các tổ chức cần chuyển từ tư duy “cấm đoán” sang “quản lý thông minh” để kiểm soát rủi ro mà vẫn tận dụng được tiềm năng công nghệ. Điều này đòi hỏi sự kết hợp khéo léo giữa chính sách thông minh, công nghệ phù hợp và văn hóa tổ chức mở.

Một số giải pháp toàn diện có thể được áp dụng để quản lý shadow AI:

1. Khung chính sách “mở nhưng có lan can”: Xây dựng chính sách sử dụng AI chấp nhận được với các nguyên tắc cụ thể.

2. Hạ tầng AI nội bộ tiện lợi: Triển khai giải pháp Azure OpenAI với private endpoint hoặc self-hosted solution.

3. Văn hóa minh bạch và đào tạo liên tục: Xây dựng mạng lưới AI Champions nội bộ và tổ chức chương trình đào tạo.

Bên cạnh đó, công nghệ hỗ trợ như Data Loss Prevention (DLP) cho AI và SIEM tích hợp AI cũng cần được nâng cấp để phát hiện và ngăn chặn việc sử dụng AI không được phê duyệt.

Chiến lược triển khai cần được thực hiện theo các giai đoạn, bao gồm đánh giá và lập kế hoạch, triển khai hạ tầng, đào tạo và triển khai.

Tóm lại, việc quản lý shadow AI đòi hỏi sự kết hợp giữa chính sách thông minh, công nghệ phù hợp và văn hóa tổ chức mở. Doanh nghiệp nên bắt đầu từ việc xây dựng chính sách rõ ràng, đầu tư vào hạ tầng AI an toàn, và quan trọng nhất là nuôi dưỡng văn hóa minh bạch – nơi nhân viên cảm thấy được hỗ trợ thay vì bị trừng phạt khi sử dụng AI một cách có trách nhiệm.

Công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) mới nhất của Google, được đặt tên theo nhân vật thần thoại Aeneas, đang hứa hẹn sẽ cách mạng hóa lĩnh vực nghiên cứu lịch sử. Mô hình AI này, được phát triển bởi Google DeepMind và các nhà sử học từ Đại học Nottingham, có khả năng giải mã những bí ẩn từ thời La Mã và lấp đầy khoảng trống lịch sử một cách nhanh chóng và chính xác.

Lịch sử nhân loại thường bị thiếu thông tin do các văn bản cổ bị hư hại theo thời gian. Các nhà sử học đã phải đối mặt với thách thức lớn khi các văn bản cổ thường được tìm thấy trong tình trạng hư hỏng nặng, bị vỡ thành nhiều mảnh hoặc mờ chữ. Việc phục dựng chúng đòi hỏi sự suy luận và so sánh cực kỳ công phu. Aeneas được huấn luyện để tìm kiếm các điểm tương đồng từ một cơ sở dữ liệu khổng lồ gồm 176.000 bản khắc La Mã để suy luận ra những phần còn thiếu. Khác biệt với con người, Aeneas có thể thực hiện công việc này chỉ trong nháy mắt, thay vì mất hàng tuần hoặc nhiều tháng dài.

Một trong những lo ngại lớn nhất với AI tạo sinh là khả năng tạo ra thông tin sai lệch. Để kiểm chứng độ tin cậy, nhóm nghiên cứu đã thử thách Aeneas với một nhiệm vụ khó khăn là xác định niên đại của văn bản La Mã nổi tiếng ‘Res Gestae Divi Augusti’. Thông tin thêm về văn bản này có thể được tìm thấy trên Wikipedia. Kết quả đáng kinh ngạc khi AI Aeneas đã đưa ra hai khoảng thời gian khả dĩ và cả hai đều trùng khớp hoàn toàn với những nhận định của hầu hết nhà sử học hàng đầu hiện nay.

Nghiên cứu cũng chỉ ra rằng, khi cho 23 nhà sử học làm việc cùng với Aeneas, kết quả cho thấy năng suất của các nhà sử học được đẩy nhanh đáng kể. Họ có thể khám phá ra những mối liên kết mới mà trước đây chưa từng nghĩ tới. Một nhà sử học sử dụng Aeneas đưa ra kết quả chính xác hơn so với khi chỉ có AI hoặc chỉ có con người làm việc một mình.

Công nghệ này không chỉ giúp giải mã các văn bản cổ, mà còn mở ra một phương pháp nghiên cứu lịch sử hoàn toàn mới, giúp chúng ta thấu hiểu quá khứ sâu sắc hơn để định hình một tương lai tốt đẹp hơn. Để biết thêm thông tin về dự án này, bạn có thể tham khảo trang web của Google DeepMind.”

InMobi, một công ty hàng đầu trong lĩnh vực quảng cáo di động và kiếm tiền dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI), đã tạo được dấu ấn đáng kể tại Triển lãm ChinaJoy 2025. Với những thành tích ấn tượng và cam kết mạnh mẽ đối với hệ sinh thái nhà phát triển Trung Quốc, InMobi đã củng cố vị thế của mình như một đối tác tăng trưởng tầm cỡ toàn cầu được các nhà phát hành di động ưa chuộng.

Công ty đã đạt được tỷ lệ thâm nhập hơn 80% trong số 100 nhà phát hành game hàng đầu Trung Quốc và tỷ lệ giữ chân nhà phát hành gần như 100%. Đặc biệt, InMobi đã ghi nhận mức tăng trưởng doanh thu gấp đôi cho các đối tác Trung Quốc trong khoảng thời gian từ nửa đầu năm 2024 đến nửa đầu năm 2025. Những thành tích này là minh chứng cho sự hiệu quả của các giải pháp quảng cáo tập trung vào người dùng và các chiến lược kiếm tiền tùy chỉnh của InMobi.

Nền tảng quảng cáo toàn diện của InMobi bao gồm nền tảng mua quảng cáo (Demand Side Platform – DSP), nền tảng bên bán quảng cáo (Sell Side Platform – SSP) và phương tiện truyền thông do công ty sở hữu và vận hành. Sự khác biệt của InMobi so với các đối thủ cạnh tranh nằm ở cốt lõi là Helix AI, công cụ AI độc quyền của InMobi, hỗ trợ việc ra quyết định và tối ưu hóa quảng cáo ở quy mô lớn.

Trong tương lai, InMobi sẽ tiếp tục tăng cường đầu tư vào Trung Quốc với chiến lược đa diện, kết hợp đổi mới công nghệ, mở rộng thị trường và chuyên môn địa phương. Công ty sẽ ra mắt Helix AI, công cụ AI thế hệ tiếp theo, và mở rộng dịch vụ Quảng cáo Glance tại Ấn Độ và Đông Nam Á. Điều này thể hiện cam kết của InMobi trong việc mang đến trải nghiệm di động thế hệ mới cho người dùng và hỗ trợ các nhà phát triển Trung Quốc thúc đẩy thành công toàn cầu.

Để tăng cường hơn nữa việc triển khai tại Trung Quốc, InMobi đã bổ nhiệm bà Grace Gui làm Giám đốc Kinh doanh DSP tại Trung Quốc. Công ty chào đón tất cả những người tham dự ChinaJoy đến thăm gian hàng của mình để trải nghiệm bản demo trực tiếp của Helix AI và khám phá cách InMobi hỗ trợ các nhà phát triển Trung Quốc thúc đẩy thành công toàn cầu. Với những nỗ lực này, InMobi tiếp tục khẳng định vị thế của mình như một đối tác đáng tin cậy và sáng tạo trong lĩnh vực quảng cáo di động và kiếm tiền dựa trên AI.

InMobi là một công ty hàng đầu thế giới về quảng cáo di động và kiếm tiền dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI).

Chi tiết hơn về InMobi và các giải pháp của họ có thể được tìm thấy trên trang web chính thức của công ty.

Ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong công việc đã trở thành xu hướng tại nhiều doanh nghiệp trên toàn cầu. Theo khảo sát của McKinsey, các doanh nghiệp lớn đang dẫn đầu trong việc áp dụng AI để tạo ra giá trị và thay đổi cơ cấu tổ chức. Tại Việt Nam, nhiều doanh nghiệp cũng đã bắt đầu sử dụng AI để nâng cao hiệu quả công việc.

Tuy nhiên, để việc sử dụng AI không bị gắn mác là ‘lười’ hay ‘thiếu hiệu quả’, doanh nghiệp cần đồng hành và hỗ trợ người lao động trong quá trình áp dụng công nghệ này. Chị Nguyễn Trâm Anh, giám đốc tăng trưởng tại Cogover, cho rằng chủ doanh nghiệp muốn AI có thể đẩy nhanh tốc độ và hiệu quả các tác vụ của nhân viên, đồng thời giúp tóm tắt tình hình kinh doanh và dự đoán nhu cầu của khách hàng.

Anh Lê Anh Tú, nhà sáng lập kiêm CEO của iGEM, cho rằng việc ứng dụng AI vào công việc là điều nên làm, đặc biệt trong lĩnh vực sáng tạo. Tuy nhiên, để kiểm soát chất lượng và đưa ra hướng dẫn sử dụng hiệu quả, chủ doanh nghiệp cần tiếp cận dưới góc độ khuyến khích sử dụng AI.

Theo khảo sát của McKinsey, 27% người được khảo sát tại các tổ chức đã triển khai AI trả lời nhân viên của họ kiểm tra toàn bộ nội dung được tạo ra bởi gen AI trước khi sử dụng. Một số vị trí mới liên quan đến quản trị các nguy cơ đang trở thành một phần trong quy trình triển khai AI của doanh nghiệp.

Chị Trâm Anh cho biết doanh nghiệp của chị đề xuất cho mỗi nhân viên có một tài khoản ChatGPT Plus để hỗ trợ công việc, nhưng đồng thời cũng đưa ra chuẩn hóa, hướng dẫn để nhân viên có thể đề xuất câu lệnh cho AI một cách hiệu quả hơn. “Phải chuẩn hóa ngay từ đầu vào thì việc dùng AI mới hiệu quả”, chị Trâm Anh nhấn mạnh.

Nhà triết học kiêm nhà nghiên cứu tâm lý học Frank Martela cho rằng AI có thể góp phần gia tăng cảm giác ý nghĩa trong công việc, vì công cụ này tạo điều kiện để con người tập trung vào những nhiệm vụ sáng tạo và tối ưu hơn. “Càng để AI xử lý những công việc nhàm chán, lặp lại, chúng ta càng có thể tập trung vào những điều thú vị, sáng tạo và đầy thử thách”, ông Martela nói.

Như vậy, việc ứng dụng AI trong công việc không chỉ giúp doanh nghiệp nâng cao hiệu quả mà còn giúp người lao động tập trung vào những nhiệm vụ sáng tạo và thú vị hơn. Tuy nhiên, để việc sử dụng AI hiệu quả, doanh nghiệp cần đồng hành và hỗ trợ người lao động trong quá trình áp dụng công nghệ này.

Trong thời đại chuyển đổi số đang phát triển mạnh mẽ, nhu cầu số hóa tài liệu giấy ngày càng tăng cao, đặc biệt là đối với các văn bản phức tạp, bảng biểu và chữ viết tay tiếng Việt. Nhóm các nhà nghiên cứu đến từ Trung tâm Dịch vụ dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo Viettel đã đạt được thành công với công trình nghiên cứu ‘Phát triển công nghệ trích xuất thông tin từ ảnh văn bản có đa dạng bố cục, bảng biểu và chữ viết tay tiếng Việt’. Công trình này vừa được trao giải Khuyến khích tại Giải thưởng Sáng tạo Khoa học Công nghệ Việt Nam năm 2024, đánh dấu một bước tiến quan trọng của ngành công nghệ Việt Nam trong việc làm chủ các nền tảng số phù hợp với đặc thù trong nước.

Công trình này bắt nguồn từ nhu cầu cấp thiết trong quá trình chuyển đổi số, đặc biệt là trong lĩnh vực hành chính công và tài chính, ngân hàng tại Việt Nam. Số lượng lớn văn bản giấy cần được số hóa, nhưng chúng lại có cấu trúc, định dạng và ngôn ngữ rất đa dạng. Nhiều tài liệu chứa bảng biểu, biểu mẫu viết tay hoặc bố cục không thống nhất, gây ra khó khăn cho các hệ thống công nghệ sẵn có, vốn phần lớn được thiết kế để phục vụ ngôn ngữ và quy chuẩn của nước ngoài.

Nhóm nghiên cứu đã xây dựng một nền tảng có khả năng xử lý cả ba loại biểu mẫu: biểu mẫu cố định, biểu mẫu tự do và biểu mẫu bán cố định. Đây là một bước tiến mang tính đột phá, vì nền tảng không chỉ có thể ‘đọc hiểu’ văn bản đánh máy mà còn có thể xử lý cả chữ viết tay tiếng Việt, điều mà rất ít nền tảng hiện có trên thị trường có thể đáp ứng được. Với cấu trúc mở, sản phẩm có thể tùy biến để ứng dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau, từ đăng ký dịch vụ công trực tuyến, định danh người dùng, đến tự động hóa quy trình xử lý hồ sơ trong doanh nghiệp.

Hệ thống công nghệ xử lý văn bản do nhóm nghiên cứu phát triển có thể được triển khai linh hoạt dưới nhiều hình thức, phù hợp với nhu cầu của từng đơn vị, từ lưu trữ đám mây đến tích hợp vào hạ tầng của khách hàng. Điều này giúp sản phẩm trở nên phù hợp với nhiều đối tượng sử dụng, từ cơ quan quản lý nhà nước, doanh nghiệp lớn, đến các tổ chức nhỏ và vừa. Đặc biệt, với việc làm chủ toàn bộ công nghệ, sản phẩm không phụ thuộc vào bất kỳ nền tảng nào của nước ngoài, đảm bảo bảo mật dữ liệu và tối ưu cho ngôn ngữ, văn bản tiếng Việt.

Hiệu quả của công trình không chỉ thể hiện qua việc được triển khai tại nhiều đơn vị trong nước mà còn ở khả năng thương mại hóa rõ ràng. Chỉ riêng trong ba năm gần đây, các sản phẩm ứng dụng công nghệ nền tảng này đã mang về doanh thu lên tới hàng chục tỷ đồng mỗi năm, bao gồm cả dịch vụ định danh điện tử, quản lý văn bản thông minh và các giải pháp hỗ trợ chuyển đổi số tại địa phương.

Nghị quyết số 57-NQ/TW của Bộ Chính trị về đột phá phát triển khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số quốc gia đã tạo ra một hành lang chính sách rõ ràng và tích cực. Nghị quyết này đã góp phần tạo cầu nối hiệu quả giữa nhóm nghiên cứu và các đơn vị ứng dụng, từ đó hình thành hàng loạt hợp đồng chuyển giao công nghệ.

Trong tương lai, nhóm nghiên cứu mong muốn chính sách này tiếp tục được cụ thể hóa bằng các hướng dẫn chi tiết và ưu đãi thực chất hơn cho doanh nghiệp ứng dụng công nghệ nội địa, nhằm đưa nhiều sáng chế Việt Nam đến gần hơn với người dân, phục vụ hiệu quả quá trình chuyển đổi số quốc gia.

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang ngày càng đóng vai trò quan trọng trong lĩnh vực tim mạch học, với nhiều ứng dụng rộng rãi trong chẩn đoán và điều trị. Tại Hội nghị khoa học thường niên năm 2025 do Bệnh viện Nhân dân Gia Định (TP.HCM) tổ chức, TS-BS Giang Minh Nhật – Phó trưởng khoa Hồi sức tim mạch, Bệnh viện Nhân dân Gia Định – đã trình bày về các ứng dụng của AI trong tim mạch học.

Theo bác sĩ Nhật, hình ảnh học tim mạch là lĩnh vực có nhiều nghiên cứu và ứng dụng AI nhất. AI đã được ứng dụng trong nhiều kỹ thuật hình ảnh tim mạch khác nhau, bao gồm điện tâm đồ (ECG), siêu âm tim, CT tim, MRI tim, đặc điểm lâm sàng, tiên lượng và quyết định lâm sàng.

Trong ECG, AI được sử dụng để dự đoán rung nhĩ, suy tim có phân suất tống máu giảm và hẹp van động mạch chủ. Nhờ AI, các bác sĩ có thể sớm phát hiện và điều trị các tình trạng này, giúp giảm thiểu rủi ro và cải thiện kết quả điều trị.

Trong siêu âm tim, AI giúp nhận diện cấu trúc cơ tim, đo đạc tự động và hỗ trợ báo cáo và chẩn đoán. Điều này giúp giảm thiểu sai sót và nâng cao độ chính xác của kết quả siêu âm.

AI cũng được sử dụng trong CT tim để cải thiện chất lượng hình ảnh, giảm liều xạ và cải thiện dự báo kết cục. Điều này giúp giảm thiểu rủi ro cho bệnh nhân và nâng cao hiệu quả của quá trình điều trị.

Đặc biệt, AI trong MRI tim giúp đánh giá xơ hóa cơ tim và nâng cao khả năng đánh giá cấu trúc tim và đặc tính mô. Điều này giúp các bác sĩ có thể đưa ra quyết định điều trị chính xác hơn.

Một ứng dụng quan trọng khác của AI là mô hình song sinh số, tức là bản sao số hóa một cá nhân cùng môi trường của người đó. Mô hình này giúp nâng cao hiệu quả hỗ trợ quyết định lâm sàng và dự báo kết quả trong lĩnh vực tim mạch.

Tuy nhiên, bác sĩ Nhật cũng cho rằng mặc dù mô hình song sinh số đã được xem là kiến trúc mô phỏng tiên tiến nhất trong lĩnh vực kỹ thuật, nhưng trong y học, đây vẫn là một lĩnh vực đang phát triển và còn nhiều thách thức cần được giải quyết.

Theo bác sĩ Nhật, việc ứng dụng AI trong tim mạch học đã mang lại nhiều kết quả tích cực và hứa hẹn sẽ tiếp tục phát triển trong tương lai. Tuy nhiên, cần phải có nhiều nghiên cứu và thử nghiệm để đảm bảo rằng AI được ứng dụng một cách an toàn và hiệu quả trong lĩnh vực tim mạch học.

Về những thách thức trong việc ứng dụng AI, bác sĩ Nhật cho rằng cần phải có nhiều nghiên cứu và thử nghiệm để đảm bảo rằng AI được ứng dụng một cách an toàn và hiệu quả trong lĩnh vực tim mạch học. Bên cạnh đó, cần phải có sự hợp tác giữa các chuyên gia y tế, kỹ sư và nhà nghiên cứu để phát triển và cải thiện các ứng dụng AI trong tim mạch học.

Trong tương lai, AI dự kiến sẽ tiếp tục đóng vai trò quan trọng trong việc cải thiện chẩn đoán và điều trị các bệnh tim mạch. Với sự phát triển của công nghệ và sự hợp tác giữa các chuyên gia, AI sẽ giúp nâng cao hiệu quả và chất lượng của các dịch vụ y tế tim mạch.

Trong thời đại hiện nay, trí tuệ nhân tạo (AI) đang trở thành tâm điểm của sự quan tâm và thảo luận rộng rãi. Từ các công cụ tìm kiếm thông minh đến robot, AI đang dần thay đổi cách chúng ta sống và làm việc. Tuy nhiên, liệu con người có thể tạo ra một máy tính có linh hồn? Liệu chúng ta có bao giờ phải mở rộng lòng hảo tâm với robot? Những câu hỏi này đã được đặt ra và đang được thảo luận rộng rãi.

Trước hết, cần phải hiểu rõ về khái niệm trí tuệ nhân tạo. Về cơ bản, AI là khả năng của máy móc bắt chước hiệu suất của con người và các sinh vật sống khác trong việc thực hiện các nhiệm vụ đòi hỏi sử dụng trí thông minh. Có nhiều dạng AI khác nhau, và hầu hết chúng đều rất hạn chế. Những chiếc máy tính cơ học đầu tiên có khả năng thực hiện những phép tính toán học đơn giản mà không cần đến trí thông minh của con người.

Ngày nay, các khía cạnh của AI được sử dụng trong tất cả các loại thiết bị, từ máy tính đến điện thoại thông minh, máy giặt, tủ lạnh. Tuy nhiên, mọi người có xu hướng dành thuật ngữ này cho những ứng dụng ấn tượng hơn, đặc biệt là những ứng dụng chưa được phát triển. Mục tiêu của nghiên cứu AI là tạo ra thứ được gọi là trí tuệ nhân tạo tổng quát hoặc AI mạnh, có khả năng thực hiện các nhiệm vụ dựa trên trí tuệ ngang bằng hoặc tốt hơn con người.

Một số tác giả nói về một điểm độc đáo kỹ thuật sắp tới, khi sự phát triển kỹ thuật trở nên không thể kiểm soát và không thể đảo ngược, biến đổi cuộc sống và văn hóa của con người theo những cách không thể lường trước được. Sự phát triển của AI mạnh có thể đóng một vai trò trong sự kiện này.

Về câu hỏi liệu robot có thể có linh hồn, câu trả lời là không. Linh hồn gắn liền với các sinh vật sống, còn robot và máy tính thì không sống. Do đó, chúng không có linh hồn, và không thể có linh hồn.

Về các bộ phim như Blade Runner, có những sự thật ẩn chứa trong mọi hình thức hư cấu. Tuy nhiên, nếu câu hỏi có nghĩa là, Liệu chúng ta có khả năng có những người máy nhân bản giống như những người được mô tả trong Blade Runner không?, thì câu trả lời là Sẽ không sớm có.

Cuối cùng, liệu đã đến lúc chúng ta nên coi trí tuệ nhân tạo là hàng xóm của mình chưa? Câu trả lời ngắn gọn là không, nhưng nó đi kèm với một điều kiện. Chúng ta có thể sử dụng AI để phục vụ nhu cầu của con người, nhưng chúng ta nên tương tác với chúng theo cách không tàn nhẫn. Không phải vì lợi ích của chúng, mà là vì lợi ích của chúng ta.

Trong thời đại trí tuệ nhân tạo (AI) đang phát triển nhanh chóng, nhiều công ty công nghệ lớn đang áp dụng các mô hình làm việc đòi hỏi sự cố gắng cao độ nhằm tăng tốc phát triển và cạnh tranh trên thị trường. Một trong những mô hình làm việc được biết đến rộng rãi là mô hình 996, trong đó nhân viên làm việc từ 9h sáng đến 9h tối, 6 ngày một tuần. Đây là một tiêu chuẩn đang được áp dụng tại nhiều công ty công nghệ ở Trung Quốc và đang dần lan rộng sang Mỹ.

Mô hình 996 đã trở thành một vấn đề gây nhiều tranh cãi, đặc biệt là liên quan đến vấn đề cân bằng giữa công việc và cuộc sống của nhân viên. Năm 2021, chính phủ Trung Quốc đã có những động thái để trấn áp mô hình làm việc này, nhưng nhiều công ty vẫn tiếp tục duy trì một cách âm thầm. Tại Mỹ, một số startup, chẳng hạn như công ty phần mềm Rilla tại Thung lũng Silicon, đã áp dụng lịch trình làm việc 996 cho gần như toàn bộ đội ngũ nhân viên của mình, khoảng 80 người.

Không chỉ dừng lại ở mô hình 996, một số công ty thậm chí đang hướng tới mô hình 007, tức là làm việc từ nửa đêm đến nửa đêm, 7 ngày một tuần. Nhà đầu tư mạo hiểm người Anh, Harry Stebbings, cho rằng để xây dựng một công ty trị giá 10 tỷ USD, việc làm việc 7 ngày một tuần là điều cần thiết. Huawei, gã khổng lồ công nghệ Trung Quốc, là một ví dụ điển hình về việc áp dụng văn hóa làm việc 007 để vượt qua những khó khăn khi bị đưa vào danh sách đen thương mại bởi Mỹ.

Huawei đã thành công trong việc chuyển đổi từ một công ty viễn thông thành một cái tên đáng gờm trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo tại Trung Quốc, bất chấp lệnh cấm của Mỹ. CEO của Nvidia, Jensen Huang, cũng thừa nhận rằng ông không có sự cân bằng giữa công việc và cuộc sống, thường làm việc từ lúc thức dậy đến khi đi ngủ, 7 ngày một tuần. Tại Nvidia, việc làm ngoài giờ hành chính là điều bình thường, và các cựu nhân viên cho biết họ thường được yêu cầu làm việc chăm chỉ 7 ngày một tuần, đôi khi đến 2h sáng.

Những nỗ lực này đã giúp giá cổ phiếu của Nvidia tăng vọt 1.600% trong 5 năm qua. Không chỉ các công ty công nghệ lớn, nhiều startup cũng đang theo đuổi lịch trình làm việc 007 hoặc gần như vậy. Điều này là do thị trường đang vô cùng khốc liệt, và các startup AI đã huy động được 104,3 tỷ USD tại Mỹ trong nửa đầu năm, gần bằng mức 104,4 tỷ USD của cả năm 2023.

Đối với các startup như Greptile, việc áp dụng lịch trình làm việc kéo dài là điều cần thiết để chuyển những đồng đầu tư thành lợi nhuận và thị phần. Daksh Gupta, CEO của Greptile, thừa nhận rằng ông đang tìm kiếm những nhân viên sẵn sàng làm việc 84 giờ mỗi tuần. Đây là một thực tế cho thấy mức độ cạnh tranh và áp lực trong ngành công nghệ hiện nay, đặc biệt là trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo.

Xem thêm thông tin tại đây.

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang ngày càng trở thành một phần quan trọng không thể thiếu trong hành trình du lịch của người Việt Nam. Theo một khảo sát gần đây của Booking.com, người Việt Nam không chỉ chấp nhận AI một cách tích cực mà còn sử dụng công nghệ này một cách linh hoạt và sáng tạo trong mọi giai đoạn của chuyến đi.

Khảo sát toàn cầu về mức độ đón nhận AI của Booking.com, dựa trên hơn 37.000 người dùng tại 33 quốc gia, đã chỉ ra rằng người Việt Nam đang ở hàng đầu trong việc sử dụng các công cụ tìm kiếm tích hợp AI, với 99% người dùng sử dụng các công cụ này. Bên cạnh đó, 92% người dùng Việt sử dụng các đề xuất nội dung từ AI trên nền tảng trực tuyến và 95% đã tương tác với AI tạo sinh.

Kết quả khảo sát cũng chỉ ra rằng 88% du khách Việt Nam đã áp dụng AI ít nhất một lần trong hành trình du lịch của họ và 99% sử dụng AI trong quá trình lên kế hoạch hoặc đặt dịch vụ, hoặc ngay cả khi đang đi du lịch. Trong giai đoạn lên kế hoạch, du khách Việt thường sử dụng AI để tìm thông tin về điểm đến, hoạt động văn hóa – truyền thống và gợi ý các nhà hàng.

Khi đi du lịch, AI hỗ trợ du khách Việt phiên dịch, gợi ý hoạt động trải nghiệm, tìm đường và phương tiện di chuyển. Sau hành trình, nhiều du khách vẫn tiếp tục dùng AI để chỉnh sửa hình ảnh và lưu giữ kỷ niệm. Đáng chú ý, 76% người dùng mong muốn AI ưu tiên giới thiệu những trải nghiệm du lịch có ảnh hưởng tích cực đến cộng đồng địa phương.

Có tới 80% đánh giá cao việc AI giúp họ tránh các điểm quá tải du khách, đồng thời điều chỉnh hành vi du lịch theo hướng bền vững. Tuy nhiên, mặc dù hào hứng với công nghệ mới, người dùng Việt vẫn thể hiện thái độ thận trọng rõ rệt. Có tới 91% bày tỏ ít nhất một mối lo ngại về hệ quả lâu dài của AI.

Niềm tin vào AI cũng chưa thực sự toàn diện, với 41% người dùng cho biết họ luôn xác thực lại thông tin từ AI. Người dùng ở Mỹ Latinh và châu Á – Thái Bình Dương thể hiện sự đón nhận tích cực, trong khi người dùng tại Bắc Mỹ và châu Âu có xu hướng hoài nghi và ít tin tưởng hơn.

Đại diện Booking.com khẳng định, AI sẽ tiếp tục là công cụ cốt lõi giúp nâng cao trải nghiệm du lịch, nhưng đồng thời cần được phát triển và ứng dụng một cách có trách nhiệm. Các nền tảng du lịch trực tuyến cần đặt yếu tố minh bạch, cá nhân hóa và an toàn lên hàng đầu trong chiến lược công nghệ của mình.

Du khách Việt Nam, với sự kết hợp giữa tinh thần cởi mở và nhận thức cao, chính là động lực để ngành du lịch chuyển mình theo hướng thông minh và bền vững hơn. Việc tích hợp AI vào hành trình du lịch không chỉ giúp du khách có trải nghiệm tốt hơn mà còn góp phần vào sự phát triển bền vững của ngành du lịch.

Trong tương lai, AI sẽ tiếp tục đóng vai trò quan trọng trong việc định hình trải nghiệm du lịch của người Việt Nam. Tuy nhiên, để đảm bảo sự phát triển bền vững và có trách nhiệm, các doanh nghiệp và nền tảng du lịch cần chú trọng vào việc phát triển và ứng dụng AI một cách cẩn thận và minh bạch.

Khảo sát của Booking.com đã chỉ ra rằng người Việt Nam đang rất hào hứng với công nghệ AI và sẵn sàng ứng dụng nó trong hành trình du lịch của mình. Tuy nhiên, cũng cần có sự cân nhắc và thận trọng trong việc sử dụng AI để đảm bảo sự an toàn và bảo mật cho du khách.

Apple đã chính thức vượt qua mốc 3 tỷ chiếc iPhone được bán ra kể từ khi ra mắt dòng sản phẩm này vào năm 2007. Thông tin này được CEO Tim Cook công bố trong cuộc họp báo cáo tài chính mới đây. Việc đạt được cột mốc này cho thấy độ phủ và sức hút bền bỉ của sản phẩm chủ lực này trên toàn cầu.

Cột mốc đầu tiên là 1 tỷ chiếc, mất 9 năm để đạt được vào năm 2016. Và chỉ trong 9 năm tiếp theo, Apple đã bán thêm 2 tỷ iPhone. Số lượng iPhone mà Apple bán ra đã bằng hơn 1/3 dân số trên toàn cầu (tính đến đầu năm 2025, dân số thế giới là 8,09 tỷ người). Điều này thể hiện sự thành công và phổ biến của iPhone trên thị trường toàn cầu.

Tuy nhiên, giữa thời khắc kỷ niệm rực rỡ, Apple cũng đang đối mặt với áp lực trên thị trường chứng khoán. Tính đến nay, hãng đã tụt lại phía sau Nvidia và Microsoft trong cuộc đua giá trị vốn hóa. Một điểm sáng rõ rệt là doanh số iPhone trong quý này vượt kỳ vọng, tăng 13% so với cùng kỳ năm ngoái và mang về 44,6 tỷ USD – chiếm gần một nửa trong tổng doanh thu 94 tỷ USD của Apple.

Dù vậy, giới phân tích cho rằng mức tăng này có thể chỉ là nhất thời. Bloomberg nhận định rằng doanh số quý trước có thể đã được thúc đẩy bởi tâm lý lo ngại các chính sách thuế quan dưới thời Tổng thống Trump sẽ đẩy giá iPhone tăng vọt tại Mỹ. Điều này cho thấy rằng sự tăng trưởng của Apple có thể không bền vững nếu không có những chiến lược và sản phẩm mới.

Bên cạnh việc duy trì vị thế của iPhone, Apple cũng đang đầu tư vào tương lai với nhiều hướng đi mới. Theo CEO Apple Tim Cook, hãng vẫn xem các thiết bị phần cứng mới như kính AR hoặc các sản phẩm tích hợp AI là “thiết bị bổ trợ” cho iPhone. Điều này cho thấy Apple đang mở rộng tầm nhìn và đầu tư vào các công nghệ mới để duy trì sự cạnh tranh trên thị trường.

Gần đây, OpenAI và Jony Ive cũng được cho là đang phát triển một thiết bị AI có thể thay thế điện thoại thông minh truyền thống. Ông Tim Cook cho biết công ty đang tăng mạnh đầu tư vào trí tuệ nhân tạo (AI), đồng thời tiết lộ Apple đã mua lại khoảng 7 công ty từ đầu năm đến nay, dù không phải tất cả đều liên quan đến AI. Ông nhấn mạnh Apple đã sẵn sàng thâu tóm các công ty ở mọi quy mô nếu điều đó giúp đẩy nhanh quá trình phát triển AI.

Apple đối mặt với áp lực ngày càng lớn từ Phố Wall, khi các ông lớn công nghệ khác như Google, Microsoft hay Meta đang chi hàng chục tỷ đô la mỗi năm để phát triển hạ tầng phục vụ AI. Apple, vốn không nổi tiếng là hãng mạnh tay chi tiêu vốn, đã dành 3,46 tỷ USD trong quý 2, cao hơn nhiều so với 2,15 tỷ USD cùng kỳ năm ngoái, và là mức cao nhất kể từ cuối năm 2022.

Nếu giữ mức chi này đều trong các quý tiếp theo, Apple có thể chi khoảng 14 tỷ USD cả năm. Tuy nhiên, Apple chọn chiến lược “lai”, nghĩa là không tự xây toàn bộ hạ tầng mà tận dụng sức mạnh từ các đối tác và coi đó là chi phí vận hành thay vì chi phí đầu tư cố định. Một phần trong khoản đầu tư của Apple sẽ được dùng để triển khai các máy chủ AI sử dụng chip do chính hãng thiết kế, trong dự án có tên gọi “Private Cloud Compute”.

Tuy nhiên, không phải ai ở Apple cũng lạc quan tuyệt đối về tương lai của iPhone. Trong một phiên tòa chống độc quyền, giám đốc mảng dịch vụ của Apple Eddy Cue từng thừa nhận: “Bạn có thể không còn cần đến iPhone sau 10 năm nữa, nghe có vẻ điên rồ, nhưng là điều hoàn toàn có thể”. Tương lai ấy, là nơi AI và thiết bị đeo thông minh có thể thay thế smartphone, có thể vẫn còn xa. Nhưng với Apple, một kỷ nguyên hậu iPhone đã bắt đầu được định hình, dù chiếc iPhone vẫn đang mang lại hàng chục tỷ USD doanh thu mỗi quý.

Một bức ảnh kèm theo câu chuyện về một nhạc công violin tên Henek đã lan truyền rộng rãi trên mạng xã hội Facebook vào ngày 4-7. Câu chuyện xoay quanh việc Henek bị ép buộc tham gia dàn nhạc tại một trại tập trung, với vai trò chơi đàn trong khi các bạn tù bị dẫn đến phòng hơi ngạt. Bức ảnh mô tả một người đàn ông gầy gò đang chơi violin, phía sau là những người gầy gò khác. Thông tin trong bài đăng còn cho biết Henek đã sống sót qua chiến tranh nhưng sau đó không bao giờ chạm đến chiếc violin nữa.

Tuy nhiên, sau quá trình kiểm chứng và xác minh của AFP vào ngày 1-8, kết quả cho thấy hình ảnh đang lan truyền là sản phẩm của trí tuệ nhân tạo (AI) và câu chuyện về Henek hoàn toàn bịa đặt. Mặc dù các nhạc công có mặt trong cuộc sống bên trong các trại tập trung của Đức quốc xã, nhưng bức ảnh lan truyền hiện tại không mô tả một sự kiện thực tế. Có nhiều điểm không nhất quán về thị giác trong ảnh, cho thấy đây là sản phẩm được tạo ra bằng AI.

Những chi tiết như ngón tay của ‘Henek’ có kích thước không đồng đều và trông vuông vắn, một người đàn ông phía sau chỉ có ba ngón tay, và dây thứ tư của đàn violin biến mất trong bức ảnh. Ngoài ra, tóc của ‘Henek’ dài trong khi những người khác đều cạo đầu, và quần áo của họ không phù hợp với quy định trong các trại tập trung của Đức quốc xã. Đặc biệt, tù nhân trong trại Auschwitz năm 1943 đều phải xăm số hiệu trên cánh tay.

Các chuyên gia của AFP đã sử dụng công cụ phát hiện AI và cho kết quả lên đến 99,9% rằng hình ảnh do AI tạo ra. Ngoài ra, việc tìm kiếm trên mạng cũng chỉ ra rằng ‘Henek’ là một trong nhiều nhân vật tưởng tượng trong các câu chuyện bịa đặt về các nhạc công violin.

Hiện tượng này là hệ quả của xu hướng tạo nội dung bằng AI để kiếm tiền, thường nhắm vào sự cảm thông của người phương Tây đối với thảm họa Holocaust, một sự kiện lịch sử đau thương khiến 6 triệu người Do Thái thiệt mạng.

Bảo tàng nhà nước Auschwitz-Birkenau tại Ba Lan đã lên tiếng cảnh báo về việc lan truyền hình ảnh giả do AI tạo ra, có thể bóp méo lịch sử và xúc phạm ký ức của nạn nhân Holocaust. Bảo tàng đã gửi yêu cầu lên Meta, chủ sở hữu Facebook, nhưng vẫn chưa nhận được phản hồi.

Google Maps đang tích cực thử nghiệm một tính năng mới, được gọi là ‘tránh đường hẹp’ (Narrow Road Avoidance), với mục tiêu giúp người dùng tránh những tuyến đường quá hẹp và chọn đường rộng rãi, dễ đi hơn. Tính năng này tận dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và kết hợp hình ảnh vệ tinh với dữ liệu từ Street View để ước tính độ rộng của các tuyến đường và đưa ra phương án di chuyển tối ưu. Dự kiến, tính năng này sẽ sớm được triển khai rộng rãi trên toàn cầu, bao gồm cả Việt Nam – nơi có hệ thống đường sá phức tạp với nhiều ngõ ngách.

Hiện tại, Google Maps là ứng dụng bản đồ phổ biến toàn cầu, cung cấp chỉ đường chi tiết cho nhiều phương thức di chuyển khác nhau, từ ô tô, xe máy, xe buýt đến đi bộ hoặc xe đạp. Tuy nhiên, ứng dụng này vẫn có hạn chế khi thường hướng dẫn người dùng đi vào những tuyến đường quá hẹp, gây bất tiện cho người dùng, đặc biệt là khi đến khu vực lạ. Điều này cho thấy nhu cầu cấp thiết về một tính năng giúp người dùng tránh những tuyến đường không mong muốn.

Để khắc phục hạn chế này, Google đang tích cực tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI) vào Google Maps, giúp ứng dụng này ưu tiên lựa chọn những tuyến đường rộng rãi và dễ đi hơn. Hệ thống sử dụng kết hợp hình ảnh vệ tinh và dữ liệu từ Street View để ước tính độ rộng của các tuyến đường. Nhờ đó, ứng dụng có thể đưa ra các phương án di chuyển tối ưu, hạn chế việc người dùng rơi vào tình huống tiến thoái lưỡng nan vì đường quá chật.

Bên cạnh đó, việc phân tích hình ảnh vệ tinh kết hợp thông tin từ Street View như loại mặt đường, khoảng cách giữa các công trình, vị trí cột điện, cây xanh hay hệ thống thoát nước… giúp nâng cao độ chính xác trong việc nhận diện các hạ tầng phức tạp như cầu vượt hay đường trên cao. Đây vốn là những điểm yếu cố hữu mà Google Maps từng gặp phải ở nhiều khu vực đô thị đông đúc.

Tính năng ‘tránh đường hẹp’ đang được triển khai thử nghiệm tại một số thành phố lớn ở Ấn Độ từ năm 2024 – thị trường có lượng người dùng Google Maps đông đảo và đường sá phức tạp. Theo ghi nhận ban đầu, tính năng này cho kết quả tích cực và nhận được phản hồi khả quan từ người dùng.

Việt Nam cũng là một thị trường tiềm năng với lượng người dùng Google Maps lớn. Với đặc thù hạ tầng giao thông với nhiều hẻm nhỏ, ngõ sâu, người dùng Việt Nam có thể sớm được trải nghiệm tính năng mới này trong tương lai gần.

Ngoài ra, các ông lớn công nghệ như Apple cũng đang tích cực thu thập dữ liệu bản đồ tại Việt Nam. Mới đây, Apple đã sử dụng 20 xe Hyundai Tucson để thu thập dữ liệu cho Apple Maps tại Việt Nam, thay vì sử dụng Subaru Impreza như tại nhiều quốc gia khác.

Trung Quốc vừa chứng kiến một cột mốc lịch sử trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và giáo dục khi robot thông minh “Học bá01” trở thành nghiên cứu sinh tiến sĩ đầu tiên tại nước này. Robot này được chấp nhận vào chương trình nghiên cứu sinh tiến sĩ ngành Kịch nghệ và Điện ảnh tại Học viện Sân khấu Thượng Hải, niên khóa 2025-2026. Với khả năng nhận thức và xử lý thông tin tương tự như con người, “Học bá01” sẽ tham gia vào các lớp học cùng các nghiên cứu sinh tiến sĩ người thật trong suốt 4 năm tới.

Được mô tả là “Nghệ sĩ biểu diễn thông minh hiện thân”, “Người sáng tạo thuật toán Opera”, “Nhà khám phá nghệ thuật và công nghệ” và “Người kế thừa Opera Kỹ thuật số”, robot này đại diện cho một bước tiến quan trọng trong việc tích hợp trí tuệ nhân tạo vào lĩnh vực nghệ thuật. Sự kiện này không chỉ đánh dấu sự tiến bộ của công nghệ robot mà còn mở ra những khả năng mới trong việc kết hợp giữa công nghệ và nghệ thuật.

Hình dạng vật lý của “Học bá01” được tối ưu hóa từ robot “Walker2”, với chiều cao 1,75 mét và nặng khoảng 30 kg. Chương trình giảng dạy của robot này sẽ bao gồm các mô-đun cơ bản, nghệ thuật, hệ thống và nhiệm vụ, liên quan đến các lĩnh vực như nhận thức và mô hình hóa nhận thức, hợp nhất dữ liệu đa phương thức và đánh giá kết quả dưới dạng “bảo vệ luận án”.

Công ty TNHH Robot Droid Thượng Hải, đơn vị chế tạo người máy, cho biết “Học bá01” sẽ được đào tạo chuyên sâu về hí khúc, biểu diễn, biên kịch, thiết kế sân khấu… cũng như nghiên cứu về sản xuất hí kịch dựa trên mạng LSTM. Robot này cũng sẽ có cơ hội học tập tại Phòng thí nghiệm trọng điểm “AI + Nghệ thuật biểu diễn” và Phòng thí nghiệm trọng điểm về Đổi mới tích hợp Nghệ thuật biểu diễn kỹ thuật số của Bộ Văn hóa và Du lịch Trung Quốc.

Sự kiện này đánh dấu một thử nghiệm giáo dục đột phá, hướng đến việc tích hợp trí tuệ nhân tạo tạo sinh vào sáng tác kịch nghệ và đưa trí thông minh hiện thân vào đào tạo biểu diễn chuyên biệt. Việc “Học bá01” trở thành nghiên cứu sinh tiến sĩ robot thông minh đầu tiên của Trung Quốc mở ra một cuộc khám phá liên ngành mới về “sự kết hợp giữa công nghệ và nghệ thuật”. Đây có thể là tiền đề cho những phát triển mới trong tương lai, khi mà trí tuệ nhân tạo ngày càng được tích hợp vào nhiều lĩnh vực của đời sống con người.

Trong bối cảnh hiện nay, việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong giáo dục và nghệ thuật không chỉ dừng lại ở những thử nghiệm ban đầu. Nó đã trở thành một xu hướng tất yếu, nhằm nâng cao chất lượng đào tạo và sáng tạo nghệ thuật. “Học bá01” không chỉ là một biểu tượng cho sự tiến bộ công nghệ, mà còn là một thành viên trong cộng đồng nghiên cứu sinh tiến sĩ, góp phần vào việc xây dựng những kiến thức và sáng tạo mới trong lĩnh vực của mình.

Nhìn vào tương lai, việc tích hợp trí tuệ nhân tạo vào giáo dục và nghệ thuật sẽ còn tiếp tục phát triển. Những robot thông minh như “Học bá01” sẽ có cơ hội tham gia vào nhiều lĩnh vực khác nhau, từ nghiên cứu khoa học đến sáng tạo nghệ thuật. Điều này không chỉ mang lại những cơ hội mới cho sự phát triển của công nghệ và nghệ thuật, mà còn đặt ra những thách thức mới về cách chúng ta định nghĩa về việc học, sáng tạo và tương tác với công nghệ.

Vogue – một trong những tạp chí thời trang hàng đầu thế giới – vừa công bố số tháng 8 với gương mặt trang bìa là nữ diễn viên Anne Hathaway, cùng với sự trở lại của bộ phim đình đám về làng thời trang The Devil Wears Prada phần 2. Tuy nhiên, sự chú ý của nhiều người lại hướng vào những bức hình quảng cáo với người mẫu nữ đẹp đến hoàn hảo, kèm theo dòng chú thích nhỏ cho biết đây là sản phẩm của trí tuệ nhân tạo (AI).

Chiến dịch này được phát triển bởi Seraphinne Vallora, một công ty tiếp thị ứng dụng AI có trụ sở tại London. Các tác phẩm thực hiện bằng AI của công ty này cũng đã được giới thiệu trên các tạp chí như Elle, The Wall Street Journal và Harper’s Bazaar.

Việc tiết lộ rằng các người mẫu AI xuất hiện trên các trang tạp chí Vogue đã gây ra cuộc tranh luận về tác động đối với nghề người mẫu và làng thời trang. Người mẫu ngoài đời thực đang đấu tranh để hướng tới sự đa dạng, tôn vinh vẻ đẹp của nhiều kiểu vóc dáng và màu da, thì AI lại đưa mọi thứ về với chuẩn mực tóc vàng, mắt xanh, thân hình đẹp từng centimet.

Những người tiêu dùng, đặc biệt là người trẻ, vốn thường phải đối mặt với kỳ vọng không thực tế về ngoại hình, một lần nữa lại được nhắc nhở rằng thế nào mới là đẹp. Nhiều người cho rằng việc sử dụng người mẫu AI là một bước lùi đối với sự đa dạng và bao gồm trong làng thời trang.

Các nhà đồng sáng lập của Seraphinne Vallora, Valentina Gonzalez và Andreea Petrescu, tin rằng sự phẫn nộ đằng sau chiến dịch của thương hiệu trên khi sử dụng người mẫu AI là không đúng chỗ. Họ cho biết rằng AI không thay thế người mẫu thật, mà là một công cụ để giúp các thương hiệu tiếp thị sản phẩm hiệu quả hơn.

Tuy nhiên, nhiều thương hiệu thời trang nổi tiếng đang đẩy mạnh việc sử dụng AI cho việc tiếp thị sản phẩm, đảm bảo sự đa dạng hơn về vóc dáng, màu da… Lựa chọn này cũng vấp phải sự chỉ trích, khi một số người cho rằng việc AI tạo ra người mẫu – đặc biệt là người da màu – là một cách để các công ty kiếm lời mà không cần đầu tư nhiều, đồng thời có khả năng lấy đi công ăn việc làm của những người mẫu chuyên nghiệp.

Giám đốc sáng tạo của H&M, Jörgen Andersson, cho biết công ty sẽ không thay đổi phương pháp tiếp cận ‘lấy con người làm trung tâm’ và chỉ đơn giản là ‘khám phá cách AI có thể nâng cao quy trình sáng tạo’. Ông nói thêm rằng công ty cam kết sẽ tiếp cận vấn đề này một cách có đạo đức, minh bạch và có trách nhiệm.

Đối với Sara Ziff, người bắt đầu làm người mẫu ở New York từ năm 14 tuổi và là nhà sáng lập kiêm giám đốc điều hành của tổ chức phi lợi nhuận Model Alliance, những lo ngại về AI không phải là không có cơ sở. Cô cho rằng các thương hiệu và nhà sáng tạo phải cân nhắc cách triển khai tốt nhất và cách sử dụng nó một cách có trách nhiệm.