Công ty chúng tôi hiện đang tuyển dụng một chuyên viên nghiên cứu thị trường để tham gia vào việc xây dựng và tổ chức thực hiện các hoạt động nghiên cứu thị trường. Vị trí này sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc đề xuất và tham gia xây dựng các chương trình nghiên cứu, khảo sát về khách hàng, đối thủ cạnh tranh và sản phẩm.

Các nhiệm vụ chính của vị trí chuyên viên nghiên cứu thị trường bao gồm đề xuất và tham gia xây dựng các chương trình nghiên cứu, khảo sát về khách hàng, đối thủ, sản phẩm. Ứng viên sẽ phải soạn thảo các bảng biểu khảo sát, nghiên cứu và chuẩn bị tài liệu, thông tin để thực hiện. Việc thu thập ý kiến, khảo sát định kỳ và phát sinh cũng như tổ chức các sự kiện thu thập ý kiến với khách hàng mục tiêu, tiềm năng là một phần quan trọng của công việc.

Ứng viên sẽ phải thu thập thông tin liên quan đến sản phẩm mới, các chương trình tiếp thị của đối thủ cạnh tranh và thường xuyên thu thập thông tin về phản hồi khách hàng với sản phẩm của công ty, cũng như thông tin liên quan đến sản phẩm đối thủ cạnh tranh. Sau khi thu thập dữ liệu, ứng viên sẽ tổng hợp, phân tích và đưa ra đề xuất nhằm phát triển hiệu quả kinh doanh.

Về yêu cầu, ứng viên cần có bằng đại học các chuyên ngành liên quan như Marketing, Ngoại thương, Kinh tế, Quản trị kinh doanh. Kỹ năng giao tiếp tốt, tư duy sáng tạo và giải quyết vấn đề là điều kiện cần. Ứng viên có ít nhất 1 năm kinh nghiệm trong công việc tương tự và hiểu biết về thị trường ngành nhựa là lợi thế.

Ngoài ra, ứng viên cần có khả năng giao tiếp và đọc hiểu Tiếng Anh, cũng như sử dụng các phần mềm phân tích dữ liệu và thực hiện Dashboard. Kỹ năng phân tích dữ liệu và khả năng trình bày kết quả nghiên cứu một cách rõ ràng và thuyết phục cũng là những yêu cầu quan trọng.

Chế độ làm việc của công ty chúng tôi là 5 ngày một tuần từ thứ 2 đến thứ 6, từ 7g30 đến 16g00. Chúng tôi cung cấp một môi trường làm việc chuyên nghiệp và hỗ trợ sự phát triển của nhân viên.

Nếu bạn có đam mê với công việc nghiên cứu thị trường và đáp ứng các yêu cầu trên, vui lòng gửi hồ sơ ứng tuyển đến địa chỉ email [insert email address]. Chúng tôi hy vọng nhận được hồ sơ ứng tuyển từ các ứng viên tài năng và nhiệt huyết.

Thông tin chi tiết về công ty và vị trí tuyển dụng có thể được tìm thấy tại trang web của chúng tôi. Chúng tôi mong đợi sự quan tâm và ứng tuyển của bạn!

Các nhà nghiên cứu tại Đại học Tokyo đã áp dụng một hình thức trí tuệ nhân tạo tiên tiến, gọi là mạng lưới thần kinh Bayes, để phân tích dữ liệu về vi khuẩn đường ruột và khám phá những hiểu biết sâu sắc về sức khỏe con người. Phương pháp này cho phép họ phát hiện ra các mô hình và mối liên hệ mà các kỹ thuật phân tích truyền thống không thể phát hiện một cách đáng tin cậy.

Vi khuẩn đường ruột đóng vai trò quan trọng trong một loạt các tình trạng sức khỏe. Sự đa dạng của chúng và sự phức tạp của các tương tác với cả hóa học của cơ thể và với nhau làm cho chúng rất khó nghiên cứu. Ước tính có khoảng 30 đến 40 nghìn tỷ tế bào trong cơ thể con người, nhưng đường ruột chứa khoảng 100 nghìn tỷ vi khuẩn đường ruột. Điều này có nghĩa là các tế bào vi khuẩn trong cơ thể chúng ta nhiều hơn số lượng tế bào của chính chúng ta.

Vi khuẩn đường ruột không chỉ ảnh hưởng đến tiêu hóa mà còn ảnh hưởng đến một loạt các chức năng cơ thể. Chúng tồn tại trong sự đa dạng rộng lớn và tạo ra hoặc sửa đổi nhiều hợp chất hóa học được gọi là chất chuyển hóa. Các chất chuyển hóa này hoạt động như các phân tử tín hiệu, đi qua cơ thể và ảnh hưởng đến các hệ thống như miễn dịch, trao đổi chất, hoạt động não và tâm trạng.

Tuy nhiên, vẫn còn thách thức lớn trong việc hiểu rõ mối quan hệ giữa vi khuẩn đường ruột và sức khỏe con người. Các nhà nghiên cứu đang chỉ bắt đầu hiểu được loại vi khuẩn nào tạo ra chất chuyển hóa của con người và làm thế nào các mối quan hệ này thay đổi trong các bệnh khác nhau. Bằng cách lập bản đồ chính xác các mối quan hệ giữa vi khuẩn và hóa chất, các nhà nghiên cứu có thể phát triển các phương pháp điều trị cá nhân hóa.

Để giải quyết thách thức này, các nhà nghiên cứu đã áp dụng công cụ trí tuệ nhân tạo tiên tiến gọi là VBayesMM để phân tích dữ liệu. Hệ thống này tự động phân biệt các yếu tố quan trọng ảnh hưởng đến chất chuyển hóa từ số lượng lớn các vi khuẩn ít liên quan, đồng thời thừa nhận sự không chắc chắn về các mối quan hệ dự đoán.

Khi được thử nghiệm trên dữ liệu thực từ các nghiên cứu về rối loạn giấc ngủ, béo phì và ung thư, phương pháp này đã liên tục vượt trội so với các phương pháp hiện có và xác định các gia đình vi khuẩn cụ thể phù hợp với các quá trình sinh học đã biết. Điều này mang lại sự tự tin rằng hệ thống này phát hiện ra các mối quan hệ sinh học thực sự chứ không phải là các mẫu thống kê không có ý nghĩa.

Mặc dù hệ thống được tối ưu hóa để đối phó với khối lượng phân tích nặng, việc khai thác các tập dữ liệu lớn vẫn đi kèm với chi phí tính toán cao. Tuy nhiên, khi thời gian trôi qua, rào cản này sẽ trở nên ít quan trọng hơn.

Các hạn chế hiện tại bao gồm việc hệ thống có lợi khi có nhiều dữ liệu về vi khuẩn đường ruột hơn là về các chất chuyển hóa mà chúng tạo ra. Khi dữ liệu về vi khuẩn không đủ, độ chính xác giảm. Ngoài ra, VBayesMM giả định rằng các vi khuẩn hoạt động độc lập, nhưng trên thực tế, chúng tương tác theo nhiều cách phức tạp.

Trong tương lai, các nhà nghiên cứu có kế hoạch làm việc với các tập dữ liệu hóa học toàn diện hơn để bắt toàn bộ phạm vi sản phẩm của vi khuẩn, mặc dù điều này tạo ra thách thức mới trong việc xác định hóa chất đến từ đâu. Họ cũng nhằm mục đích làm cho VBayesMM mạnh mẽ hơn khi phân tích dân số bệnh nhân đa dạng, kết hợp mối quan hệ ‘cây gia đình’ của vi khuẩn để đưa ra dự đoán tốt hơn và giảm thời gian tính toán cần thiết cho phân tích.

Thông tin chi tiết về nghiên cứu có thể được tìm thấy tại ScienceCodex và các ấn phẩm khoa học liên quan.