Một kỹ sư phần mềm trẻ tại Canada suýt chút nữa đã bỏ lỡ cơ hội đổi đời trị giá hơn 1.000 tỷ đồng do nghi ngờ cuộc gọi từ tập đoàn xổ số là lừa đảo. Bocheng Mei, 26 tuổi, sống tại Toronto, Canada, vừa trở thành chủ nhân của giải độc đắc trị giá 60 triệu đô la Canada từ kỳ quay Lotto 6/49 Gold Ball ngày 7-5.

Điều đáng nói, anh không biết mình đã trúng số trong suốt gần ba tháng. Bocheng nhận được cuộc gọi từ đại diện của OLG – Tập đoàn Xổ số và Trò chơi của Ontario, nhưng anh ban đầu nghĩ đó là một cú lừa đảo. Sau khi kiểm tra và xác nhận, anh truy cập tài khoản và phát hiện mình trúng số. Cảm giác lúc đó là tê liệt cả người, nhưng anh cố gắng giữ bình tĩnh để hoàn thành cuộc họp trực tuyến ở công ty.

Bocheng cho biết anh quá bận rộn với công việc và không nghĩ mình may mắn đến vậy. Tấm vé số được anh mua qua hệ thống trực tuyến của OLG. Sau khi nhận ra mình thành triệu phú, việc đầu tiên Bocheng làm là gọi điện cho bố mẹ, nhưng họ ban đầu không tin. Chỉ đến khi OLG công bố người thắng giải, họ mới tin và không giấu nổi sự xúc động.

Bocheng dự định tiếp tục công việc, học thêm, đi du lịch và mua một căn nhà tại Toronto. Anh cũng lên kế hoạch lo cho bố mẹ có một cuộc sống an nhàn trong tương lai. Có thể nói, chiến thắng này đã mở ra một trang mới trong cuộc đời của Bocheng Mei, và anh sẽ tận dụng cơ hội này để xây dựng một tương lai tươi sáng cho bản thân và gia đình.

Như vậy, câu chuyện của Bocheng Mei là một minh chứng cho việc không nên vội vàng phán đoán và nên kiểm tra kỹ lưỡng thông tin trước khi đưa ra quyết định. Anh đã suýt chút nữa bỏ lỡ cơ hội đổi đời của mình, nhưng cuối cùng anh đã có được hạnh phúc và thành công.

Xem thêm thông tin tại Vietnamnet hoặc cập nhật tin tức mới nhất tại trang chủ.

Làn sóng sa thải hàng loạt trong ngành công nghệ gần đây đã gây ra sự bất ổn lớn cho hàng ngàn kỹ sư phần mềm. Tuy nhiên, các chuyên gia cho rằng nguyên nhân sâu xa không hoàn toàn do trí tuệ nhân tạo (AI). Thay vào đó, lỗi có thể đến từ việc các công ty tuyển dụng quá nhanh và quá nhiều, dẫn đến chi phí vượt quá doanh thu.

Marc Kriguer, một kỹ sư phần mềm với 28 năm kinh nghiệm, đã chia sẻ về việc ông bị sa thải 4 lần. Tuy nhiên, ông khẳng định rằng AI không phải là nguyên nhân chính dẫn đến tình trạng này. Theo ông, các công ty thường tuyển dụng quá nhiều nhân sự, dẫn đến chi phí lương và phúc lợi quá cao. Khi cần cắt giảm chi phí, kỹ sư phần mềm thường là những người bị nhắm đến vì mức lương cao của họ.

Đồng quan điểm với Marc Kriguer, Dylan Serota, CEO của nền tảng tuyển dụng Terminal, cho rằng AI không thay thế kỹ sư phần mềm mà đang làm thay đổi bản chất công việc. Ông cho biết các CTO trong ngành đều đồng thuận rằng AI giúp tăng năng suất, nhưng vẫn cần con người để xử lý các vấn đề phức tạp, sáng tạo và mang tính chiến lược. AI chỉ giúp con người thực hiện các nhiệm vụ hiệu quả hơn, nhưng không thể thay thế hoàn toàn.

Tuy nhiên, AI đã góp phần không nhỏ vào làn sóng sa thải hàng loạt tại nhiều tập đoàn công nghệ lớn. Microsoft đã công bố kế hoạch cắt giảm khoảng 9.000 nhân viên vào năm 2025 trong quá trình tái cấu trúc để tăng cường đầu tư vào AI. IBM cũng sa thải khoảng 8.000 nhân sự, chủ yếu thuộc bộ phận nhân sự, vốn được thay thế bằng các hệ thống AI tự động hóa quá trình tuyển dụng và quản lý nhân viên.

Các chuyên gia cho rằng AI không phải là ‘kẻ thù’ của kỹ sư phần mềm. Daron Acemoglu, nhà kinh tế học tại MIT, cho rằng AI hiện tại chỉ ảnh hưởng đến khoảng 5% công việc và chưa đủ khả năng thay thế hoàn toàn con người. Ông cảnh báo rằng việc quá kỳ vọng vào AI có thể dẫn đến sai lầm chiến lược, và kêu gọi phát triển AI theo hướng hợp tác với con người, thay vì thay thế.

Marc Kriguer cũng cho rằng AI chưa thể thay thế con người, thậm chí cả viết mã nguồn. Ông nhận định rằng nhiều công việc hiện nay yêu cầu kinh nghiệm với AI, nhưng ông không cảm thấy bị loại khỏi thị trường. Dù đã mất việc nhiều lần, Marc Kriguer chưa bao giờ thất nghiệp quá 5 tháng. Hiện tại, ông đã nộp đơn cho khoảng 40 công ty và tham gia phỏng vấn tại 15 nơi. Ông nhận định rằng thị trường vẫn còn cơ hội cho kỹ sư phần mềm, và họ sẽ cần thích nghi với vai trò mới, kết hợp tư duy hệ thống, sáng tạo và khả năng làm việc cùng AI.