Một sự cố liên quan đến chiếc xe Xiaomi SU7 đã gây chú ý trên mạng xã hội Trung Quốc khi xe này bất ngờ tự di chuyển mà không có ai trong xe. Tuy nhiên, hãng sản xuất Xiaomi đã xác định được nguyên nhân và giải thích rằng vấn đề không nằm ở chiếc xe mà ở chiếc iPhone liên kết với xe.

Sự việc xảy ra vào ngày 29-9 (theo giờ địa phương) tại tỉnh Sơn Đông, Trung Quốc. Đoạn video giám sát do chủ xe cung cấp cho thấy chiếc xe đang đỗ yên bỗng dưng tự lăn bánh về phía trước. Người phụ nữ trong nhà đã hét lên báo động và chủ xe lập tức chạy ra ngoài để xử lý tình huống.

Chủ xe cho biết đã liên hệ với dịch vụ khách hàng của Xiaomi ngay sau khi sự cố xảy ra. Ban đầu, nhân viên hỗ trợ đưa ra giả thiết rằng có thể một chiếc điện thoại đã vô tình kích hoạt tính năng khởi động từ xa. Tuy nhiên, chủ sở hữu đã bác bỏ giả thiết này, khẳng định điện thoại của anh không hề được sử dụng vào thời điểm đó.

Sau quá trình điều tra, Xiaomi đã đưa ra kết luận. Họ đã thành lập một nhóm đặc biệt để xem xét dữ liệu từ hệ thống của xe và nhật ký hoạt động từ điện thoại thông minh, với sự đồng ý của chủ nhân. Điều tra tập trung vào hai chiếc điện thoại được liên kết với xe: một iPhone 16 Pro và một iPhone 15 Pro Max.

Kết quả điều tra cho thấy trong khoảng thời gian được báo cáo, xe đã nhận được lệnh Remote Parking Assist (RPA) từ chiếc iPhone 15 Pro Max. Tính năng này cho phép xe tự động di chuyển vào hoặc ra khỏi chỗ đậu khi được kích hoạt qua ứng dụng trên smartphone.

Tuy nhiên, chủ nhân của chiếc xe không hài lòng với giải thích ban đầu và đã yêu cầu Xiaomi cung cấp toàn bộ nhật ký hoạt động. Xiaomi sau đó đã giải quyết những hiểu lầm trong giao tiếp trước đó với chủ xe.

Sự cố này đã làm dấy lên lo ngại trong ngành công nghiệp về độ tin cậy của các chức năng điều khiển xe từ xa. Các nhà phân tích chỉ ra rằng mặc dù các tính năng như RPA giúp việc đỗ xe trong không gian chật hẹp trở nên dễ dàng hơn, nhưng chúng cũng đặt ra các câu hỏi về các biện pháp an toàn, cơ chế phòng ngừa và minh bạch dữ liệu.

Sự việc này cho thấy một điểm mù tiêu biểu trong thiết kế tương tác người – máy của xe thông minh. Chức năng đỗ xe từ xa vốn được thiết kế để nâng cao tiện ích, nhưng nếu mặc định được kích hoạt mà không có cơ chế xác nhận lần thứ hai, nó rất dễ bị kích hoạt do chạm nhầm.

May mắn là trong trường hợp này, không có thương tích hay thiệt hại tài sản nào xảy ra. Tuy nhiên, sự cố này vẫn là một thách thức đối với độ tin cậy của thương hiệu xe mới nổi của Xiaomi.

Trong thời đại thông tin số hiện nay, việc phân biệt giữa thông tin thật và giả đã trở thành một thách thức lớn cho người dùng internet. Sự lan truyền nhanh chóng của tin giả trên không gian mạng không chỉ làm cho việc tìm kiếm thông tin chính xác trở nên khó khăn mà còn đặt ra những rủi ro về việc lan truyền thông tin sai lệch. Các chuyên gia quốc tế đã khuyến nghị rằng người dùng nên trang bị tư duy phản biện và đặt ra bốn câu hỏi cơ bản để đánh giá độ tin cậy của thông tin.

Internet, với sự phát triển không ngừng, đã trở thành một kho kiến thức khổng lồ, nhưng đồng thời cũng là môi trường lý tưởng cho sự lan truyền của tin giả và thông tin sai lệch. Nhiều người, bao gồm cả sinh viên và giảng viên, vẫn dễ dàng bị đánh lừa bởi những thông tin sai sự thật. Theo giáo sư Sam Wineburg từ Đại học Stanford, Mỹ, giới học thuật cũng thường mắc bẫy khi tiếp cận thông tin trực tuyến. Điều này cho thấy rằng không ai là miễn nhiễm với tin giả và việc nâng cao khả năng nhận diện tin giả là cần thiết cho tất cả mọi người.

Các chuyên gia cho rằng tin giả thường đánh vào cảm xúc mạnh như giận dữ, lo sợ, hoặc củng cố niềm tin sẵn có của người đọc. Khi nội dung được chia sẻ từ nguồn quen thuộc hoặc xuất hiện nhiều lần, người dùng càng dễ tin tưởng mà không kiểm chứng. Do đó, việc đặt ra những câu hỏi cơ bản về nguồn tin, sự xác thực của thông tin và ngữ cảnh của thông tin là rất quan trọng.

Để nâng cao khả năng nhận diện tin giả, các chuyên gia khuyến nghị người đọc tự đặt ra bốn câu hỏi cơ bản. Thứ nhất, nguồn tin đến từ đâu? Việc truy ngược nguồn, đánh giá mức độ tin cậy của nơi phát tán thông tin là bước đầu tiên quan trọng. Thứ hai, các nguồn tin đáng tin cậy khác nói gì? Một cách hiệu quả là so sánh thông tin đang nghi vấn với các cơ quan báo chí lớn, hoặc phát ngôn chính thức từ cá nhân hay tổ chức liên quan. Thứ ba, người đọc có đang bị thiên kiến chi phối? Nhận diện thiên kiến cá nhân là bước quan trọng để không mù quáng tin theo. Cuối cùng, ngữ cảnh ra sao? Cần hiểu bối cảnh đầy đủ trước khi chia sẻ hay bình luận.

Chuyên gia Claire Wardle, đồng sáng lập tổ chức First Draft chuyên về kiểm chứng tin tức, cho rằng câu hỏi quan trọng nhất không phải là việc bản thân có tin vào thông tin đó hay không, mà là liệu việc chia sẻ nó có thể gây hại cho ai hay không. Quan điểm này nhấn mạnh tầm quan trọng của việc suy nghĩ trước khi chia sẻ thông tin, nhằm tránh lan truyền thông tin sai lệch và gây ảnh hưởng tiêu cực.

Hiện nhiều tổ chức quốc tế đã phát triển công cụ miễn phí giúp người dùng xác thực hình ảnh, video, giọng nói hoặc kiểm tra độ tin cậy của các tuyên bố. Tuy nhiên, điều quan trọng nhất vẫn là giữ thói quen nghi ngờ tích cực và tư duy phản biện mỗi ngày. Bằng cách trang bị tư duy phản biện và đặt ra những câu hỏi cơ bản, người dùng internet có thể nâng cao khả năng nhận diện tin giả và tránh lan truyền thông tin sai lệch.

Trong thời đại kỹ thuật số hiện nay, sự phát triển của trí tuệ nhân tạo (AI) đang ngày càng có ảnh hưởng lớn đến nhiều lĩnh vực của đời sống. Tuy nhiên, bên cạnh những lợi ích mà AI mang lại, cũng có những thách thức và rủi ro liên quan đến việc sử dụng công nghệ này. Mới đây, văn phòng FBI tại New Haven đã phát cảnh báo về việc AI đang được sử dụng để giả mạo giọng nói của các quan chức hàng đầu Hoa Kỳ thông qua nhân bản giọng nói và tin nhắn âm thanh giả. Điều này gây ra sự nhầm lẫn và mất lòng tin trong cộng đồng.

Các doanh nghiệp tại Connecticut cũng không ngoại lệ. Họ đang phải đối mặt với những thách thức mới khi AI được sử dụng để tạo ra các email giả mạo CEO hoặc giọng nói điều hành bị nhân bản để lừa đảo tài chính. Vì vậy, việc tìm kiếm giải pháp để duy trì lòng tin, trách nhiệm giải trình và kiểm soát trong một thế giới kỹ thuật số ngày càng được điều hành bởi các thuật toán là rất quan trọng.

Câu trả lời cho thách thức này là xây dựng một cơ sở hạ tầng lòng tin kỹ thuật số. Công nghệ blockchain và các công nghệ phi tập trung khác đang nổi lên như những lớp nền tảng để thiết lập lòng tin trong các nền kinh tế do AI điều hành. Chúng cho phép đạt được sự đồng thuận giữa các bên không quen biết hoặc không đáng tin, và cung cấp sự minh bạch có thể xác minh trong các quy trình truyền thống bị ẩn sau các hộp đen thuật toán.

Công nghệ blockchain có vai trò quan trọng trong việc xây dựng lòng tin trong AI. Khi ngày càng có nhiều doanh nghiệp kết hợp trí tuệ nhân tạo, công nghệ blockchain có thể cung cấp bốn lợi ích chính để giúp doanh nghiệp tăng cường độ tin cậy và công bằng của AI. Đó là khả năng kiểm toán, quyền sở hữu dữ liệu, tính toàn vẹn của dữ liệu và AI phi tập trung.

Khả năng kiểm toán của các giải pháp blockchain cung cấp hồ sơ không thể thay đổi của các quyết định AI, giúp làm sáng tỏ “hộp đen” và cung cấp sự minh bạch cho khách hàng, các nhóm nội bộ hoặc cơ quan quản lý. Quyền sở hữu dữ liệu cho phép các cá nhân và tổ chức giữ quyền kiểm soát dữ liệu của mình, sử dụng ví kỹ thuật số và hợp đồng thông minh để chia sẻ dữ liệu chỉ khi, như thế nào và với ai họ chọn.

Tính toàn vẹn của dữ liệu đảm bảo rằng các bộ dữ liệu được sử dụng để đào tạo các mô hình AI là xác thực và không bị thay đổi, giảm nguy cơ thao túng mô hình hoặc “đầu độc dữ liệu”. AI phi tập trung cho phép các dịch vụ AI ngang hàng chạy trên blockchain giảm sự phụ thuộc vào các gã khổng lồ công nghệ, cho phép hợp tác mở và cung cấp cho các tổ chức nhỏ một vị trí tại bàn đổi mới.

Web4.0 là một tương lai của internet tích hợp liền mạch các hệ thống kỹ thuật số và vật lý, tái định nghĩa cách máy móc và con người tương tác, và tạo ra các cơ hội mới cho đổi mới và thương mại. Công nghệ blockchain đang giúp định hình Web4.0 cùng với Internet of Things (IoT), thực tế ảo và điện toán lượng tử.

Đối với các doanh nghiệp địa phương, việc sử dụng blockchain để truy xuất và bảo vệ dữ liệu khách hàng, tuân thủ các quy định mới nổi là rất quan trọng. Phát triển các hoạt động thông minh hơn, tinh gọn hơn với các hợp đồng thông minh tự động và tích hợp IoT cũng là một cách để tăng cường hiệu quả và giảm thiểu rủi ro.

Khám phá các dòng doanh thu mới trong các dịch vụ token hóa, thị trường AI và trao đổi dữ liệu an toàn cũng là một cơ hội cho các doanh nghiệp. Định vị công ty của mình là một công ty tiên tiến và kiên cường trong một bối cảnh mối đe dọa kỹ thuật số ngày càng tăng cũng là một lợi ích của việc áp dụng công nghệ blockchain.

Tóm lại, việc xây dựng một cơ sở hạ tầng lòng tin kỹ thuật số dựa trên công nghệ blockchain là rất quan trọng để duy trì lòng tin, trách nhiệm giải trình và kiểm soát trong một thế giới kỹ thuật số ngày càng được điều hành bởi các thuật toán. Các doanh nghiệp cần phải làm quen với công nghệ này để đổi mới mà không ảnh hưởng đến lòng tin, đạo đức hoặc kiểm soát.