Công cụ trí tuệ nhân tạo mới, BioMapAI, đang đóng vai trò quan trọng trong việc giúp các nhà nghiên cứu tìm hiểu rõ hơn về hội chứng mệt mỏi mãn tính (ME/CFS), thông qua việc ánh xạ sinh học ẩn sau các triệu chứng đau, chóng mặt và kiệt sức của tình trạng này.
Được phát triển bởi các nhà khoa học tại Phòng thí nghiệm Jackson và Trường Y khoa Đại học Duke, BioMapAI có tiềm năng dẫn đến chẩn đoán và điều trị tốt hơn cho một căn bệnh từ lâu đã bị hiểu lầm, chẩn đoán sai và đối với nhiều người, bị bỏ qua. Công cụ này đã được huấn luyện dựa trên bốn năm dữ liệu sinh học và lâm sàng từ 249 người và có thể xác định ME/CFS với độ chính xác 90% bằng cách phân tích mẫu phân, máu và các xét nghiệm phòng thí nghiệm thông thường khác.
Theo kết quả được công bố vào ngày 25 tháng 7 trên tạp chí Nature Medicine, BioMapAI có thể giúp thay đổi cục diện trong việc nghiên cứu và điều trị ME/CFS, một tình trạng ảnh hưởng đến tới 10 triệu người trên toàn thế giới. Tình trạng mệt mỏi dai dẳng và sâu sắc, cùng với các triệu chứng khác như vấn đề trí nhớ, có thể khiến các công việc hàng ngày trở nên khó khăn đối với bệnh nhân.
Hiện tại chưa có phương pháp chữa trị cho ME/CFS, nhưng các triệu chứng có thể được điều trị hoặc kiểm soát. Tuy nhiên, một số bác sĩ vẫn còn hoài nghi về tính xác thực của căn bệnh này, phần lớn là do thiếu các dấu ấn sinh học đáng tin cậy. Nghiên cứu này có thể giúp thay đổi quan điểm đó.
Các nhà nghiên cứu đã phát hiện ra rằng bệnh nhân ME/CFS có mức butyrate thấp hơn, một loại axit béo có lợi được sản xuất trong ruột, và mức cao hơn của tryptophan và benzoate, các dấu hiệu của sự mất cân bằng vi sinh vật. Hệ thống miễn dịch của họ cũng cho thấy sự viêm nhiễm cao, đặc biệt là trong các tế bào MAIT, liên kết sức khỏe đường ruột với chức năng miễn dịch.
Dữ liệu của họ cho thấy những rối loạn sinh học này trở nên sâu sắc hơn theo thời gian. Mặc dù cần nhiều nghiên cứu hơn để xác nhận kết quả, nhưng các nhà khoa học cho rằng nghiên cứu này là một bước tiến quan trọng trong việc hiểu rõ hơn về ME/CFS và cung cấp hướng đi cho nghiên cứu tiếp theo.
Công cụ này cũng có thể giúp làm sáng tỏ tình trạng COVID kéo dài và mở ra hy vọng cho việc điều trị chính xác hơn trong tương lai. Việc áp dụng trí tuệ nhân tạo trong nghiên cứu y học đang ngày càng chứng minh giá trị của nó trong việc giúp các nhà khoa học tìm ra giải pháp cho những căn bệnh phức tạp và khó hiểu.
